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  • QT操作各类数据库用法详解

    Qt提供了一个名为QtSQL模块的强大组件, 使得在Qt应用程序中连接和操作多种类型的数据库变得相对简单。Qt SQL模块支持多种数据库系统,包括但不限于SQLite、MySQL、 PostgreSQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。下面介绍一下使用QT在处理数据库操作的时候的一些技巧。 日期:2024-07-05

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  • kafka 消费者

    在这几秒时间里,“死掉”的消费者不会读取分区里的消息。对于分区数固定的情况,如果消费者过多,出现了消费者的个数大于分区个数的情况,就会有消费者分配不到任何分区。在进行主动再均衡期间,所有消费者都会停止读取消息,放弃分区所有权,重新加入消费组,并获得重新分配到的分区。协作再均衡(也称为增量再均衡)是指将一个消费者的部分分区重新分配给另一个消费者,其他消费者则继续读取没有被重新分配的分区。这种再均衡包含两个或多个阶段。消费组:每个消费者都有一个对应的消费组,每一个分区只能被一个消费组中的一个消费者所消费。 日期:2024-07-05

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  • github仓库的基本使用-创建、上传文件、删除

    点击SSH,然后我出现了You don’t have any public SSH keys in your GitHub account. You can add a new public key, or try cloning this repository via HTTPS.你可以通过按下 Windows + R,然后输入 cmd 或 powershell 并按下回车来打开命令提示符或PowerShell。如果你接受默认位置,密钥将被保存到 C:\Users\zsyhe.ssh\id_rsa。 日期:2024-07-02

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  • MySQL——JDBC中对象解释

    【代码】MySQL——JDBC中对象解释。 日期:2024-07-05

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  • YOLOv8数据集标注

    数据集是必不可少的部分,数据集的优劣直接影响训练效果。一般来说,一个完整的数据集应该包括训练集、测试集和验证集。通常,数据集会被划分为训练集和测试集,比如将数据集的70%用作训练集,30%用作测试集。在进行训练时,可以使用交叉验证的方法将训练集再次划分为训练子集和验证子集,用于模型的训练和验证。训练集是用于模型的训练的数据集。在训练过程中,模型使用训练集中的样本进行学习和参数调整,通过不断迭代优化模型的参数,使模型能够更好地拟合训练集中的数据。测试集是用于模型的评估的数据集。 日期:2024-06-26

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  • 经典文献阅读之--U-BEV(基于高度感知的鸟瞰图分割和神经地图的重定位)

    高效的重定位对于GPS信号不佳或基于传感器的定位失败的智能车辆至关重要。最近,Bird’s-Eye-View (BEV) 分割的进展使得能够准确地估计局部场景的外观,从而有利于车辆的重定位。然而,BEV方法的一个缺点是利用几何约束需要大量的计算。本文《》提出了U-BEV,一种受U-Net启发的架构,通过在拉平BEV特征之前对多个高度层进行推理,扩展了当前的最先进水平。我们证明了这种扩展可以提高U-BEV的性能高达4.11%的IoU。 日期:2024-07-06

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  • 2024年江苏省研究生数学建模竞赛B题人造革性能优化设计研究论文和代码

    问题一采用了多种统计分析和机器学习方法来探索工艺参数与性能指标之间的关系。主要使用的模型包括相关性分析、方差分析、主成分分析和随机森林特征重要性分析。在相关性分析中,通过计算Pearson和Spearman相关系数,发现减量程度与多个性能指标呈现较强的相关性。方差分析结果显示,工艺参数之间存在显著的交互效应。主成分分析表明,(后略,见完整版本) 日期:2024-07-06

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  • Banana Pi BPI-M4 Berry创建热点和设置静态IP

    选择要设置的网络接口"Wired connection 1",通过方向键将光标移动到"Deactivate",并使用回车键禁用"Wired connection 1"。(如果需要设置WIFI的静态IP地址,请先连接好WIFI,然后再开始设置静态IP地址)(如果需要设置WIFI的静态IP地址,请先连接好WIFI,然后再开始设置静态IP地址)4、NET模式下,板子和热点的IP是不同的。5、默认创建的是2.4G频段的热点,如果你先创建5G频段的。3、默认创建的是2.4G频段的热点,如果你先创建5G频段的。 日期:2024-07-06

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  • npm,yarn清楚缓存

    文件,然后重新安装依赖。 日期:2024-07-02

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  • 泛型 + 反射 + 注解 + 动态代理 + 设计模式 + Factory(BeanFactory,FactoryBean)

    泛型 + 反射(用来做框架的实例) + 注解(自定义注解) + 动态代理 (使用反射方便进行框架设计)+ Spring框架的多种设计模式--Factory工厂模式(BeanFactory,FactoryBean区别。BeanFactory和ApplicationContext区别) 日期:2024-07-02

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  • windows下搭建python+jupyter notebook

    下面网址下载python3。 日期:2024-07-02

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  • 架构师学习理解和总结

    架构师学习理解和总结 日期:2024-07-06

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  • HTML文本内容 转化为纯文本

    1、应用场景 日期:2024-07-01

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  • 2023年码蹄杯决赛题解(java)

    【代码】2023年码蹄杯决赛题解(java) 日期:2024-07-05

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  • 经典文献阅读之--U-BEV(基于高度感知的鸟瞰图分割和神经地图的重定位)

    高效的重定位对于GPS信号不佳或基于传感器的定位失败的智能车辆至关重要。最近,Bird’s-Eye-View (BEV) 分割的进展使得能够准确地估计局部场景的外观,从而有利于车辆的重定位。然而,BEV方法的一个缺点是利用几何约束需要大量的计算。本文《》提出了U-BEV,一种受U-Net启发的架构,通过在拉平BEV特征之前对多个高度层进行推理,扩展了当前的最先进水平。我们证明了这种扩展可以提高U-BEV的性能高达4.11%的IoU。 日期:2024-07-06

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  • 科普文:一文搞懂nginx原理和实战

    Nginx (engine x) 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 邮件代理服务器。由 Igor Sysoev 于2004年首次发布,其设计目标是解决 C10K 问题,即在一台服务器上同时处理一万个并发连接。Nginx 以其高并发处理能力、低资源消耗和模块化设计而闻名,广泛应用于 Web 服务器、反向代理、负载均衡等场景。 日期:2024-07-05

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  • 摸鱼大数据——Spark基础——Spark On Yarn环境配置和部署

    export/data/spark_project/spark_base/05_词频统计案例_spark_on_yarn运行.py。/export/data/spark_project/spark_base/05_词频统计案例_spark_on_yarn运行.py。/export/data/spark_project/spark_base/05_词频统计案例_spark_on_yarn运行.py。相比原理hadoop集群,需要多启动一个spark的自己的历史服务,它是依赖hadoop的历史服务的! 日期:2024-07-02

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  • 好看的粒子上升吊灯左右摇摆动态404页面源码

    好看的粒子上升吊灯左右摇摆动态404页面源码,HTML+JS+CSS构成,喜欢的朋友可以拿去使用 日期:2024-07-05

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  • 无人机常见故障及维修方法详解

    无人机故障识别是维修的第一步,要求操作人员具备基本的无人机系统知识和故障识别能力。对于信号传输系统,检查天线是否损坏、信号接收设备是否工作正常,调整天线角度以提高信号质量。2. 解决办法:检查GPS模块、惯性测量单元(IMU)和飞控板等核心部件是否正常工作,利用校准工具对设备进行校准。2. 解决办法:检查电机、电池和供油系统是否正常工作,如有损坏及时更换。通过以上措施的实施,可以有效降低无人机故障和事故的发生率,保障无人机的安全运行。1. 故障分析:电气系统故障包括电路短路、断路、元器件损坏等。 日期:2024-07-05

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